Negli ultimi mesi, l’emergere di strumenti come ChatGPT, Stable Diffusion e Google Gemini ha stupito il mondo del lavoro con la potenza e il potenziale dell’IA generativa. Ma cos’è esattamente questa nuova tecnologia e che impatto avrà sulla vostra produttività?
L’IA generativa è un nuovo tipo di intelligenza artificiale che sfrutta l’apprendimento automatico per creare autonomamente diversi tipi di contenuti originali, tra cui testo, immagini e musica. Crea questi contenuti utilizzando reti neurali – algoritmi di apprendimento profondamente ispirati al cervello umano – per comprendere e replicare modelli nei dati esistenti.
Queste informazioni possono sembrare sconvolgenti all’inizio, soprattutto se non siete esperti in materia. Dovete prepararvi a un mondo distopico in cui le tecno-elite si accaparrano tutto il potere? Oppure potete sperare in un lavoro confortevole in cui i sistemi automatizzati completano i vostri compiti più noiosi?
Che siate cresciuti con la tecnologia o che vi stiate appena abituando ad essa, ecco come aumentare le vostre produttività e quella dei vostri dipendenti in un mondo potenziato dall’intelligenza artificiale.
- Fate amicizia con l’IA.
- Integrare l’IA nel lavoro quotidiano
- L’Intelligenza Artificiale nelle attività amministrative
Fate amicizia con l’IA.
In uno studio condotto dal National Bureau of Economic Research (NBER), è emerso che diversi business operanti nei più svariati settori che hanno utilizzato uno strumento di IA generativo pre-addestrato (GPT) hanno registrato un aumento di quasi il 20% della loro produttività.
Ciò riguarda una vasta gamma di occupazioni, industrie, imprese e competenze: dai medici e avvocati che creano, elaborano e condividono informazioni su casi medici e legali agli artigiani, come falegnami e idraulici, che progettano e implementano soluzioni a problemi pratici. Include anche una serie di funzioni amministrative, clericali e manageriali, come la gestione dei progetti, delle risorse umane e delle finanze.
Oggi esistono strumenti sul mercato – o disponibili gratuitamente su Internet – che consentono a chiunque di integrare l’IA nel proprio flusso di lavoro.
Coloro che imparano a sfruttare l’IA generativa riusciranno a fare di più in meno tempo e a creare più valore per le loro organizzazioni. Questo sta già accadendo.
Integrare l’IA nel lavoro quotidiano.
L’IA generativa può automatizzare compiti manuali e ripetitivi, liberando risorse umane per compiti più complessi e creativi. Capire come e dove l’IA generativa si inserisce nel vostro flusso di lavoro è fondamentale per sfruttarne le capacità.
Un modo per farlo è quello di suddividere le attività quotidiane in categorie e di esaminare le soluzioni di IA per ciascuno di questi gruppi. Vediamo alcuni esempi di quali attività possono o non possono essere svolte dall’IA in vari ruoli.
L’Intelligenza Artificiale nelle attività amministrative
L’IA può essere il vostro assistente personale – programmare riunioni, gestire le e-mail di routine, organizzare il vostro calendario e rivedere o approvare il lavoro in cui avete responsabilità di supervisione. Gli strumenti per l’ufficio più diffusi, come Microsoft Excel, Word e persino Gmail, offrono sempre più spesso funzionalità basate sull’intelligenza artificiale che chiunque può utilizzare se si prende il tempo necessario per esplorarle e imparare come funzionano. Tuttavia, l’intelligenza artificiale non è ancora in grado di svolgere compiti che richiedono un processo decisionale articolato, come la risoluzione dei conflitti tra i membri di un team, la comprensione di complesse dinamiche d’ufficio o la gestione di questioni delicate dei dipendenti.
Pianificazione e gestione dei progetti
Siete nuovi alla gestione dei progetti e non sapete da dove cominciare? Strumenti quotidiani come ChatGPT consentono di elaborare facilmente un piano d’azione: basta dirgli cosa si vuole fare e lasciare che costruisca un piano d’azione che vi guidi attraverso le fasi necessarie per portare a termine il lavoro. Tuttavia, quando si tratta di gestire situazioni impreviste o di adattare il piano di progetto a sfide uniche che non sono state preventivamente programmate, è necessario l’intervento umano.
Analisi dei dati
L’IA generativa può automatizzare compiti come l’interpretazione di serie di dati complessi, l’identificazione di tendenze e persino la previsione di risultati futuri sulla base di dati storici. Strumenti come TensorFlow e Keras possono essere utilizzati per creare modelli predittivi, mentre gli strumenti di elaborazione del linguaggio naturale possono essere utilizzati per analizzare e interpretare i contenuti scritti. Ma l’IA può avere difficoltà a interpretare dati ambigui o di scarsa qualità e attualmente non è in grado di spiegare la causalità dietro i modelli che identifica.
Ricerca
Se avete bisogno di informazioni prima di iniziare un lavoro, le interfacce IA basate sulla lingua, come ChatGPT o KOMO, si stanno dimostrando sempre più efficaci e veloci dei motori di ricerca nel raccogliere le fonti e riassumere le informazioni chiave. È sufficiente ricontrollare le ricerche fornite dall’intelligenza artificiale rispetto a fonti note e affidabili, poiché questi strumenti possono essere poco trasparenti per quanto riguarda la provenienza dei fatti. Ricordate che l’intelligenza artificiale è ancora limitata nel discernere la qualità delle sue fonti e a volte non riesce a comprendere il contesto sfumato che sta dietro a certe informazioni.
Scrittura
L’intelligenza artificiale può aiutare nella stesura di relazioni di ricerca, fornendo una struttura, suggerendo contenuti basati sull’analisi dei dati e persino realizzando bozze iniziali che l’uomo può successivamente perfezionare e finalizzare. Strumenti come Grammarly utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità della scrittura, mentre altri come Quill o Automated Insights possono generare contenuti scritti a partire dai dati. Tuttavia, la creazione di un report che comunichi in modo convincente intuizioni sfumate o che utilizzi i dati per raccontare una storia chiara o presentare un’argomentazione è ancora in gran parte un compito umano.
Apprendimento e sviluppo
L’intelligenza artificiale generativa è un ottimo tutor. Chiedetele di spiegarvi qualcosa (praticamente qualsiasi cosa) e se ancora non lo capite, chiedetele di spiegarvelo di nuovo in termini più semplici o più dettagliati. Tuttavia, non può eguagliare la capacità di un tutor umano di comprendere gli stili di apprendimento individuali e di adattare l’insegnamento di conseguenza.
Imparare a scrivere suggerimenti efficaci per l’IA.
Leggendo di come l’IA possa aiutarvi a diventare più efficienti sul lavoro, probabilmente starete pensando: “Ma il successo sta nel sapere come usarla e porre all’IA le domande giuste”. E avete ragione.
Sfruttare la potenza dei modelli di IA generativa come ChatGPT non significa solo porre una domanda, ma anche creare un prompt che guidi il modello verso una risposta utile e pertinente. Seguite questi consigli per rendere più efficaci i vostri prompt per qualsiasi strumento di IA.
Assegnare un ruolo, stabilire dei limiti, specificare i formati di risposta ed evidenziare le aree di interesse: l’assegnazione di un ruolo lavorativo fornisce a strumenti come ChatGPT o KOMO un contesto e una personalità che modellano le sue risposte, ad esempio dicendogli che è un “consulente strategico” o un “analista di mercato”. Questo aiuta a definire i confini o a limitare la portata delle risposte dell’IA, assicurando che rimanga in tema. L’indicazione di un formato di risposta guida l’IA sul formato in cui si desidera che risponda. Può essere un elenco, un paragrafo o un dialogo, a seconda delle esigenze. Infine, l’evidenziazione del tema su cui deve concentrarsi la risposta dell’IA assicura che l’IA si concentri sugli aspetti più importanti per l’utente.
Per esempio, se avete bisogno di una strategia di marketing digitale potreste creare un prompt come: “Immagina di essere un consulente di marketing digitale specializzato nel mercato italiano. Sei stato assunto da una PMI italiana, che (inserite cosa fate/producete per esempio) che svolge consulenza legale, per sviluppare una strategia di marketing digitale. Il tuo compito è creare un piano che utilizzi efficacemente i social media e altre piattaforme online per raggiungere un pubblico più ampio in Italia. Concentrati su come comunicare l’autenticità e la qualità del (vostro) servizio/prodotto, utilizzando tecniche di storytelling visivo e contenuti che risuonino con il pubblico italiano. Inoltre, prendi in considerazione l’importanza di SEO e marketing via email per migliorare la visibilità online dell’azienda. La tua strategia dovrebbe includere anche suggerimenti su come misurare l’efficacia delle campagne attraverso analytics e KPI”.
Trattatelo come un collaboratore, non come un servo: quando utilizzate ChatGPT, ad esempio, chiedetegli di collaborare con voi su un compito, piuttosto che dirgli di farlo al posto vostro. Questo lo incoraggerà a chiedere chiarimenti se non è del tutto sicuro di ciò che volete, invece di tirare a indovinare e darvi ciò che pensa che vogliate. Per esempio, potreste dire: “Lavoriamo insieme per sviluppare un piano di marketing per il lancio di un nuovo prodotto nel prossimo trimestre. Dobbiamo considerare il pubblico target, i canali di promozione e le potenziali sfide. Quali sono le vostre idee?”. Questo suggerimento incoraggia una conversazione collaborativa, piuttosto che un comando unidirezionale.
In fin dei conti, è una questione di adattabilità. Le cose cambiano velocemente e chi è in grado di identificare nuove opportunità e di implementarle nella vita lavorativa di tutti i giorni avrà la meglio. Con l’avvento del World Wide Web si è assistito a un cambiamento di potere sul posto di lavoro, in quanto chi aveva conoscenze perdeva terreno a favore di chi aveva la capacità di acquisirle. L’arrivo dell’IA generativa preannuncia un cambiamento simile, a favore di chi è in grado di trasformare la conoscenza in azione.