Finora molte imprese hanno utilizzato l’intelligenza artificiale soprattutto per generare testi, riassumere documenti, analizzare informazioni o supportare attività creative. Con gli AI agent, però, il livello di automazione cambia.
Un agente AI può essere progettato non soltanto per fornire una risposta, ma per svolgere una sequenza di operazioni: consultare informazioni, utilizzare strumenti digitali, aggiornare sistemi aziendali o avviare determinate procedure.
Per una PMI significa poter automatizzare attività più complesse, ma anche affidare alla tecnologia una maggiore capacità di azione. Ed è proprio qui che diventa necessario stabilire confini, autorizzazioni e controlli.
- Cosa sono gli AI agent e cosa cambia rispetto ai chatbot
- Quali attività aziendali possono svolgere
- Permessi, accessi e dati: dove nascono i nuovi rischi
- Perché il controllo umano rimane fondamentale
- Angolo Lokky
Cosa sono gli AI agent e cosa cambia rispetto ai chatbot
Un chatbot tradizionale riceve una richiesta e produce una risposta. Un AI agent può invece essere configurato per raggiungere un obiettivo attraverso diverse azioni.
La differenza è importante. Se chiediamo a un sistema di AI di preparare una mail commerciale, otteniamo generalmente un testo da controllare e utilizzare. Un agente potrebbe invece recuperare alcune informazioni dal CRM, preparare il messaggio e inserirlo all’interno del processo utilizzato dall’azienda.
In altre parole, l’AI passa dalla generazione di contenuti all’esecuzione di attività.
Questo può ridurre molte operazioni ripetitive, ma significa anche che un errore non rimane necessariamente confinato all’interno di una risposta sbagliata: può trasformarsi in un’azione concreta.
Quali attività aziendali possono svolgere
Le applicazioni possibili riguardano numerose funzioni aziendali.
Un agente può aiutare a classificare richieste dei clienti, raccogliere informazioni per preparare un report, aggiornare determinati dati, organizzare documenti oppure coordinare alcuni passaggi di un processo amministrativo.
Il vantaggio principale emerge nelle attività composte da diversi passaggi che oggi richiedono continui interventi manuali.
Non tutte le operazioni, però, hanno lo stesso livello di rischio. Preparare una bozza interna è molto diverso dall’inviare autonomamente una comunicazione a un cliente, modificare informazioni sensibili o autorizzare un’operazione economica.
Prima di introdurre un agente diventa quindi importante stabilire non soltanto cosa sia tecnicamente in grado di fare, ma soprattutto cosa gli sia consentito fare autonomamente.
Permessi, accessi e dati: dove nascono i nuovi rischi
Per essere realmente utile, un AI agent può avere bisogno di accedere a strumenti e informazioni aziendali. Ed è proprio questo uno degli aspetti più delicati.
Se il sistema può consultare documenti, CRM, caselle email o altre piattaforme, occorre definire con precisione quali dati può utilizzare e quali operazioni può eseguire.
Il principio dovrebbe essere simile a quello applicato agli account dei dipendenti: concedere soltanto i permessi realmente necessari.
Un agente utilizzato per organizzare appuntamenti, ad esempio, non dovrebbe automaticamente avere accesso a documenti finanziari o archivi che non servono alla sua funzione.
Anche il monitoraggio diventa importante. Sapere quali azioni sono state eseguite e poterle ricostruire consente di individuare più rapidamente anomalie ed eventuali errori.
Perché il controllo umano rimane fondamentale
Automatizzare non significa necessariamente eliminare l’intervento delle persone.
Per le attività a basso rischio può essere ragionevole lasciare maggiore autonomia al sistema. Quando invece entrano in gioco pagamenti, contratti, dati riservati o comunicazioni importanti, può essere opportuno prevedere un’approvazione umana prima dell’azione definitiva.
Si può quindi immaginare l’autonomia dell’AI come una scala: alcune operazioni vengono eseguite automaticamente, altre richiedono una verifica e quelle più delicate rimangono sotto il controllo diretto di una persona.
Questo approccio permette di ottenere i benefici dell’automazione senza trasformare ogni errore del sistema in una decisione aziendale immediatamente eseguita.
Angolo Lokky
L’utilizzo degli AI agent aggiunge una nuova dimensione alla gestione del rischio digitale. Un accesso improprio, un’azione errata o un incidente informatico possono avere conseguenze che vanno oltre il semplice malfunzionamento dello strumento.
Per questo, accanto a permessi limitati, procedure di approvazione e monitoraggio delle attività, un’impresa può valutare coperture coerenti con i propri rischi, come una polizza Cyber Risk per determinati eventi legati alla sicurezza informatica o una copertura di Responsabilità Civile Professionale adeguata alle caratteristiche dell’attività svolta, verificando sempre condizioni, limiti ed esclusioni.
Gli AI agent possono diventare strumenti importanti per rendere più efficienti molti processi aziendali. La vera sfida, però, sarà decidere quanta autonomia concedere loro.
Nel 2026 adottare l’intelligenza artificiale non significa soltanto scegliere cosa automatizzare, ma progettare con attenzione cosa deve succedere quando l’AI passa dal suggerire un’azione al compierla davvero.
